Estimación del tiempo de ejecución con timeit¶

El tiempo de ejecución de un algoritmo puede dar un estimado de que tan óptimo es nuestro código y permite establecer prioridades entre funciones que realizan las mismas acciones.

Uso del timeit¶

timeit es una función dentro del módulo timeit
Documentación: https://docs.python.org/2/library/timeit.html

Argumentos:¶

stmt = función o string con el código que se quiere evaluar.
setup = string con importación de la función (si stmt es un string) y argumentos de la función.
timer = Usa el método time de la librería time para estimar los segundos transcurridos.
number = Número de repeticiones que se ejecuta el algoritmo para realizar la estimación. por defecto = 1000000.

timeit sobre una línea de código¶

En el post de listas por comprensión se mostró una forma de crear listas a partir de bucles evitando la función map. Ahora se estima el tiempo de ejecución para cada función. Se crea una lista con los elementos del 0 al 3 y se elevan al cuadrado:

En este caso con un tiempo estimado, con 1000 repeticiones, se muestra que el método de listas por comprensión es casi el doble de rápido que la función map.

Líneas que requieren importación de código o variables definidas en el algoritmo¶

se importa la librería numpy

Se importa el mismo archivo que se ejecuta y de este se toma la variable a. De igual forma se puede acceder a funciones.

timeit sobre funciones¶

Cuando la función no tiene argumentos se puede escribir directamente como argumento en timeit.timeit

Se importa el mismo archivo que se ejecuta y se importa la función aumento y la variable dato.

Se puede crear una instancia de la clase Timer y posteriormente estimar tiempos de ejecución especificando las repeticiones para el código y para el timer

Métodos timeit y repeat de la clase Timer¶

Clase timeit.Timer()

Se crea time como una instancia de Timer para la función aumento

Ahora se estima el tiempo una sola vez para 10 repeticiones del código

Con el método repeat se realizan 5 repeticiones del timer y 10 repeticiones del código para cada repetición del timer

Uso de *args y **kwargs¶

La principal diferencia entre *args y **kwargs es que la primera representa una tupla con los elementos en el orden de entrada establecido por la función y **kwargs es un diccionario en dónde las claves tienen igual nombre a los argumentos de la función.

Los nombres args y kwargs son solo convención, estos se pueden renombrar como se desee.

Como entrada de argumentos a una función preestablecida¶

Se define una función sencilla cuyo objetivo es restar dos números. La función resta toma como argumentos de entrada la variable a y la variable b y devuelve el valor de a-b

Se puede definir ahora los argumentos de entrada como una tupla o una lista, teniendo en cuenta que importa el orden de estos. El primer valor de args corresponde al valor del primer argumento de la función. Con éste método no importa que nombre tengan los argumentos de la función.

Ahora se definen los argumentos de entrada de la función como un diccionario, en este caso no importa el orden en que se ingresen a este, pero las claves de éste deben tener el mismo nombre que los argumentos de la función.

Para definir los argumentos de una función¶

Una función definida solo con el argumento *args puede tener cualquier número de argumentos de entrada, incluso ninguno. Dentro de la función se reciben los argumentos como componentes de una tupla.

Por ejemplo, se crea una función que suma todos los argumentos, independiente de su valor y de la cantidad de estos

Una función con solo el argumento **kwargs puede recibir cualquier cantidad de argumentos de entrada, la diferencia con args es que este requiere un nombre para cada argumento que se ingrese a la función. Dentro de la función se reciben todos los argumentos como elementos de un diccionario.

Se crea una función que muestra datos personales

En caso de que se requieran muchos argumentos de entrada se recomienta crear un diccionario

Es posible usar tanto *args como **kwargs en una misma función: